In der Region Fürth/Bayern wurden mit den Rettungsdiensten und dem Klinikum Fürth die relevanten Versorgungsabläufe der Rettungskette mit folgenden Systemen digital abgebildet: elektronischer Bettenkapazitätsnachweis (IVENA), digitale Einsatzdokumentation im Rettungsdienst und telemedizinische Voranmeldung (NIDA) sowie elektronische Notaufnahmedokumentation (E.Care). In einer Machbarkeitsstudie wurde ein Konzept zur Anonymisierung, Plausibilisierung, Validierung und Verknüpfung bestehender Sekundärdaten aus diesen präklinischen und klinischen Softwaresystemen entwickelt. Dieses Konzept wurde in einem Softwareprototyp implementiert, der auf Basis der verknüpften Daten sektorenübergreifende Qualitätsindikatoren berechnet. Langfristig könnte somit ein Qualitätscockpit das auf langjähriger Erfahrung basierende Bauchgefühl von
Experten bestätigen und durch detaillierte Einblicke fundieren, was Ärzte und Pflegepersonal maßgeblich dabei unterstützen kann, schnelle und zielgerichtete Entscheidungen zu treffen.

Gemeinsam mit Prof. Dr. Harald Dormann, Zentrale Notaufnahme des Klinikums Fürth, Prof. Dr. Henner Gimpel, Christian Regal und Oliver Meindl der Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT Augsburg wurden die Ergebnisse dann im Journal of Medical Systems veröffentlicht, einer international anerkannten wissenschaftlichen Zeitschrift (Fünf-Jahres-Impact Factor: 2.789). Die Zeitschrift veröffentlicht informative Originalartikel, Rezensionen und Studien über die gesamte Bandbreite medizinischer Systeme, von großen Krankenhausprogrammen bis hin zu neuartigen medizinischen Dienstleistungen in kleinem Maßstab.

Die ganze Studie kann hier eingesehen werden.

Zitation: Dormann H, Eder PA, Gimpel H, Meindl O, Rashid A, Regal C. Assessing healthcare service quality using routinely collected data: Linking information systems in emergency care. Journal of Medical Systems (2020) 44: 113

URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10916-020-01572-z